# *English version* A difference hypothesis assesses whether the [[Dependent variable| dependent variable]] differs between **unrelated groups**. In this case the [[Independent variable | independent variable]] is [[Levels of measurement#Categorical variables | categorical]]. > *For example: Adult men are taller than adult women.* An individual classified as man can never be classified as woman, and vice versa. Therefore, these groups are **unrelated**. ## The dependent variable is categorical ### One dependent variable - 1 independent variable: [[Chi-square test]] ## The dependent variable is [[Levels of measurement#Continious variables | continuous]] ### One dependent variable - 1 independent variable: - 2 groups: [[Independent sample t-test| Independent sample t-test ]] - 3 groups or more: [[One-way ANOVA| One-way ANOVA]] - 2 or more independent variables: - Only categorical variables: [[Factorial ANOVA]] - Both categorical and continious variables: [[ANCOVA]] ### Multiple dependent variables - 1 independent variables: [[One-way MANOVA]] - 2 or more independent variables: [[Factorial MANOVA]] ___ ___ ___ # *German version* Eine Unterschiedshypothese sagt aus, dass sich die [[Dependent variable]] zwischen zwei **unabhängigen Stichproben** unterscheidet. > *Zum Beispiel: Männer sind größer als Frauen.* Ein Individuum welches als Mann klassifiziert wird, kann nicht gleichzeitig auch eine Frau sein und umgekehrt. Daher handelt es sich bei dem Beispiel um **unabhängige** Stichproben ## Die [[Dependent variable]] ist [[Levels of measurement#Continious variables]] ### Eine abhängige Variable - eine unabhängige Variable - 2 Gruppen: [[Independent sample t-test]] - 3 oder mehr Gruppen: [[One-way ANOVA]] - 2 oder mehr unabhängige Variablen: - ausschließlich kategoriale Variable: [[Factorial ANOVA]] - [[Levels of measurement#Categorical variables]] und kontinuierliche: [[ANCOVA]] ### Mehrere abhängige Variablen - eine unabhängige Variable: [[One-way MANOVA]] - 2 oder mehr unabhängige Variablen: [Factorial MANOVA]]